RAG정보 검색과 생성을 통합하는 방법론.풍부한 정보를 담고 있는 대규모 문서 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하고, 이를 통해 언어 모델이 더 정확하고 상세한 답변을 생성할 수 있게 한다.ex) 최신 뉴스 이벤트나 특정 분야의 전문 지식과 같은 주제에 대해 물어보면, RAG는 관련 문서를 찾아 그 내용을 바탕으로 답변을 구성한다. RAG의 8단계 프로세스사전 준비 단계 1. 도큐먼트 로드(Document Loader)외부 데이터 소스에서 필요한 문서를 로드하고 초기 처리를 진행공부하기 전에 필요한 책들을 책장에서 골라오는 것과 유사 2. 텍스트 분할(Text Splitter)로드된 문서를 처리 가능한 작은 단위로 분할큰 책을 챕터별로 나누는 것과 유사 3. 임베딩(Embedding)각 문서 또는 문서의..